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我々のグループでは、本研究室で研究をしてみたい（大学院生、研究生など）、データ解析など研究のお手伝いをしてみたい（学部生～大学院生他）などの方々を広く募集しています。学振PDなどの受入も大歓迎です。興味があれば、連絡（メール）下さい。
2021/01/12: 工学部・都市環境システムコース３年生向けの研究室配属に向けての研究室訪問が始まりました。本研究では、まずは、随時説明を行いたいと思いますので、見学希望の学生さんはメールをください。近いうちにオンラインでの説明会も開催したいとは考えております。
2021/01/09: 工学部・都市環境システムコース３年生の研究配属に向けて、研究室のプロモーション動画を作成しました。研究室の技術補佐員である小菅生さんの制作です。すごくきれいに作成いただいたので、都市環の研究室配属希望者はもちろん、皆さん是非ご覧いただけたらと思います。
2021/01/05: 2019年10月に開催したAsiaFlux 20th anniversary WSでの特別セッションでの発表を基にしたアジア域におけるAsiaFluxデータを活用したモデルレビュー論文が、Journal of Agricultural Meteorologyにadvance online publicationとして掲載されました。
Ito and Ichii (2021) Terrestrial ecosystem model studies and their contributions to AsiaFlux. J Agric Meteorol. (in press).
2021/01/05: 新年あけましておめでとうございます。CEReS Newsletter 11月号に、第4回フラックス合同研究会の開催報告、第25回大気化学討論会の報告（招待講演しました）、卒業研究中間発表会の報告、など、研究室関連のイベント報告が盛りだくさんです。
2020/11/25: CEReS Newsletter 10月号に、NASA Amesでの研究発表（市井）、気象学会秋季大会における静止衛星セッションの発表（市井・山本）の記事が掲載されました。
2020/11/07: 2020年11月11日(水)～13日(金)にオンライン開催の第25回大気化学討論会2020において、市井が招待講演(2020/11/12(木) 11:20-12:20)を行います。
市井和仁 (2020) ボトムアップ・トップダウン手法による陸域物質循環モニタリング、2020/11/12, (K2-01), (invited)
2020/10/30: 日本気象学会2020年度秋季大会において、市井・山本が、ひまわり8号に関する研究成果の発表を行いました(オンライン・口頭発表)。専門分科会3「静止軌道から の地球環境観測」においての発表です。約100名の参加者がいらっしゃいました！
市井和仁、山本雄平、林 航大、吉岡博貴、小畑建太、松岡真如、山本浩万、永井 信 (2020) ひまわり8号を用いた陸面モ ニタリングの試み、SP3-02+
山本雄平、市井和仁 (2020) 2018年の東アジア猛暑時にお ける地表面温度の高頻度解析, SP3-03+
2020/10/27: New Project Accepted: JSPS Kakenhi: 2020年度 国際共同研究加速基金（国際共同研究強化(B)）日米の新世代静止衛星観測ネットワークによる高時間分解能陸面モニタリング. (PI: K. Ichii)
2020/09/11: 田口君@M1の”New Advances in Land Carbon Cycle Modeling Workshop 参加報”が、CEReS Newsletter 8月号に掲載されました。
2021/01/12: 工学部・都市環境システムコース３年生向けの研究室配属に向けての研究室訪問が始まりました。本研究では、まずは、随時説明を行いたいと思いますので、見学希望の学生さんはメールをください。近いうちにオンラインでの説明会も開催したいとは考えております。
2021/01/09: 工学部・都市環境システムコース３年生の研究配属に向けて、研究室のプロモーション動画を作成しました。研究室の技術補佐員である小菅生さんの制作です。すごくきれいに作成いただいたので、都市環の研究室配属希望者はもちろん、皆さん是非ご覧いただけたらと思います。
2021/01/05: 2019年10月に開催したAsiaFlux 20th anniversary WSでの特別セッションでの発表を基にしたアジア域におけるAsiaFluxデータを活用したモデルレビュー論文が、Journal of Agricultural Meteorologyにadvance online publicationとして掲載されました。
Ito and Ichii (2021) Terrestrial ecosystem model studies and their contributions to AsiaFlux. J Agric Meteorol. (in press).
2021/01/05: 新年あけましておめでとうございます。CEReS Newsletter 11月号に、第4回フラックス合同研究会の開催報告、第25回大気化学討論会の報告（招待講演しました）、卒業研究中間発表会の報告、など、研究室関連のイベント報告が盛りだくさんです。
2020/11/25: CEReS Newsletter 10月号に、NASA Amesでの研究発表（市井）、気象学会秋季大会における静止衛星セッションの発表（市井・山本）の記事が掲載されました。
2020/11/07: 2020年11月11日(水)～13日(金)にオンライン開催の第25回大気化学討論会2020において、市井が招待講演(2020/11/12(木) 11:20-12:20)を行います。
市井和仁 (2020) ボトムアップ・トップダウン手法による陸域物質循環モニタリング、2020/11/12, (K2-01), (invited)
2020/10/30: 日本気象学会2020年度秋季大会において、市井・山本が、ひまわり8号に関する研究成果の発表を行いました(オンライン・口頭発表)。専門分科会3「静止軌道から の地球環境観測」においての発表です。約100名の参加者がいらっしゃいました！
市井和仁、山本雄平、林 航大、吉岡博貴、小畑建太、松岡真如、山本浩万、永井 信 (2020) ひまわり8号を用いた陸面モ ニタリングの試み、SP3-02+
山本雄平、市井和仁 (2020) 2018年の東アジア猛暑時にお ける地表面温度の高頻度解析, SP3-03+
2020/10/27: New Project Accepted: JSPS Kakenhi: 2020年度 国際共同研究加速基金（国際共同研究強化(B)）日米の新世代静止衛星観測ネットワークによる高時間分解能陸面モニタリング. (PI: K. Ichii)
2020/09/11: 田口君@M1の”New Advances in Land Carbon Cycle Modeling Workshop 参加報”が、CEReS Newsletter 8月号に掲載されました。
MISSIONMission of our group is "monitoring and modeling of earth system toward better prediction of our future earth." Our approach is to integrate and synthesize of available data and models to understand earth system in more comprehensive ways. Our main target is 'terrestrial biosphere' from regional to global scales. We use network of ground observation (e.g. FLUXNET, AsiaFlux), remote sensing data, numerical models (terrestrial ecosystem models), and atmospheric observations.
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MOVIE |
RESEARCH
Environment Monitoring and Modeling Group
Understandings of Terrestrial CO2 Budget Changes at Global Scales by SynthesisUsing bottom-up approach (e.g ecosystem models) and top-down approaches (e.g. atmospheric inversions), we are working on quantification of terrestrial CO2 budget at various scales (e.g. global, southeast Asia, Asia). These works can become a contribution to global projects such as Future Earth. [Kondo et al. 2018 Nature Comm.; Kondo et al. 2018 GRL; Ichii et al. 2013]. 
Data-driven estimation of terrestrial CO2 fluxes
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Development of a Terrestrial CO2 Flux Product for GCOM-C SGLI SensorUsing a diagnostic terrestrial biosphere model, AsiaFlux/FLUXNET observation network data, our group is developing a terrestrial CO2 flux (GPP, NPP, NEP) product for GCOM-C SGLI sensor (JAXA's satellite). Our product will be an official research products and released to public.
Satellite-based Monitoring of Vegetation Changes from Regional to Continental ScaleUsing long-term data of satellite remote sensing, we analyzed and detected vegetation and land cover changes from regional to global scales [e.g. Sekizawa et al. 2015; Ichii et al. 2013; Ichii et al. 2002; Kawabata et al. 2001]. |
Data-Model Integration toward refinement of terrestrial ecosystem modelsBy integrating satellite data into terrestrial ecosystem model, we estimated unknown ecosystem parameters and successfully improved models. [Kondo et al. 2017; Ichii et al. 2007, 2009].
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Top-down and Bottom-up Synthesis toward Better Understandings of Global Carbon Cycle
We are working on synthesis of multiple independent estimations of terrestrial CO2 fluxes. Estimations include top-down approach (atmospheric inversion model) and bottom-up approach (process-based model, data-driven model, satellite products). [Kondo et al. 2015; Ichii et al. 2017]. |
Earth System Modeling
We demonstrated that future projection of CO2 budget and climate might change if terrestrial carbon cycle model was improved using FLUXNET data. [Suzuki and Ichii, 2010]. We are also working on evaluating ESMs using available RS observation datasets. |
Model-data intercomparison in Asia etc.
We conducted model-data intercomparison project (Asia-MIP, CarboEastAsia-MIP, and Japan-MIP) to test current model performance using multiple models and observation data [Ichii et al. 2013; Ichii et al. 2010]. |
Keywords:
Terrestrial Biosphere, Remote Sensing, Model, AsiaFlux,Model-data Integration, Synthesis, Carbon Cycle, Water Cycle, Machine Learning
Terrestrial Biosphere, Remote Sensing, Model, AsiaFlux,Model-data Integration, Synthesis, Carbon Cycle, Water Cycle, Machine Learning
