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2019/02/21: 2019年3月4日-5日に、国立環境研究所・地球環境研究センターで開催される 森林モニタリング研究集会 において、“JapanFlux, AsiaFluxデータを用いた広域化研究の進捗"の題目で研究発表を行います。
市井和仁, 林 悠介, Liu Zhiyan, 川瀬陸, 植山雅仁 (2019) 「JapanFlux, AsiaFluxデータを用いた広域化研究の進捗」
2019/02/21: 2019年5月18日-20日に、中国・南京師範大学で開催される 1st Regional Conference on Environmental Modeling and Software (Asian Region) "Modelling for Environmental Sustainability: Asia’s Next Great Challenge"において、市井が基調講演(Keynote Speech)を行います。
2019/02/16: 当研究室 近藤雅征 特任助教が2月21-22日にマレーシアで開催される"The 3rd International Conference on Climate Change"において、基調講演(Keynote Speech)を行います。
2019/02/15: 2月14日に開催の「第21回CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム」での当研究室小菅生さんのポスター発表の展示物をyoutubeにアップしてみました。是非、ご覧ください！Dagik Earth, 当研究室の成果物（光合成量の分布）, Nintendo Joy-Conで組み上げました！
2019/02/12: 2月14日に開催の「第21回CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム」において、当研究室より３件の発表（共著を入れると４件）を行います。皆さまのご参加をお待ちしています。技術補佐員の小菅生さん、ついに、発表デビューです！！
林 航大, 市井和仁, 村上和隆, 三浦知昭, 吉岡博貴, 秋津朋子, 井手玲子, 奈佐原顕郎「ひまわり8号による広域植生モニタリングの実現性評価」
近藤雅征「陸域海洋炭素収支の現状と今後の行方」
小菅生文音, Liu Zhiyan, 市井和仁「Dagik Earth と JoyCon を用いた地球観測衛星データ表示システムの試作」
三浦知昭, 永井信，市井和仁，吉岡博貴 "Vegetation Dynamics in Japan as Observed from Himawari-8 Geostationary Satellite"
2019/02/08: 当研究室４年生（工学部・都市環境システム学科）３名が無事に卒業研究発表を終えました。おつかれさまでした！
川瀬陸「衛星データを用いた機械学習によるアジア陸域CO2フラックスの推定」
林航大「ひまわり8号による広域植生モニタリングの実現性評価」
林悠介「衛星観測クロロフィル蛍光の導入による光合成量推定精度の向上」
2019/01/28: 日本リモートセンシング学会の展示として「エコプロ2018」に出展した際の、nintendo switchコントローラを使った衛星データの普及に関する展示の報告記事が、GIS NEXT vol 66 に掲載されました。
「 エコプロ 2018」における学会展示～ゲーム機コントローラで リモートセンシングに触れてみよう〜 市井和仁, 小菅生文音
2019/01/27: 千葉大学・工・都市環境システム学科３年生向けの研究室説明会は、随時、行っています。希望学生は、メールで連絡をお願いします。もちろん団体での訪問も大歓迎です。元気な学生さんの見学希望・配属希望、お待ちしています。
2019/01/25: CEReSニュースレター12月号にエコプロ2018における学会展示の記事が掲載されました。Nintendo Switchのコントローラを使って、地球（衛星観測データ）をグリグリ回しています。また当研究室、近藤特任助教によるAGU参加記事も掲載されています。
2019/01/25: CEReSニュースレター11月号に日本リモートセンシング学会2018年秋季講演会（高松）の報告を掲載しました。CEReS関連より14件もの発表が行われました。
2019/01/25: CEReSニュースレター10月号に、6大学合同フラックス研究会の報告を掲載しました。本研究会は昨年よりJapanFluxのメンバーの有志メンバーで、主に学生の交流を目的に、開催しています。今回は、第２回として、千葉開催、計３１名の方（学生・教員）が参加し、大いに盛り上がりました。２日目にはGoogle Earth Engineの講習も行いました。
市井和仁, 林 悠介, Liu Zhiyan, 川瀬陸, 植山雅仁 (2019) 「JapanFlux, AsiaFluxデータを用いた広域化研究の進捗」
2019/02/21: 2019年5月18日-20日に、中国・南京師範大学で開催される 1st Regional Conference on Environmental Modeling and Software (Asian Region) "Modelling for Environmental Sustainability: Asia’s Next Great Challenge"において、市井が基調講演(Keynote Speech)を行います。
2019/02/16: 当研究室 近藤雅征 特任助教が2月21-22日にマレーシアで開催される"The 3rd International Conference on Climate Change"において、基調講演(Keynote Speech)を行います。
2019/02/15: 2月14日に開催の「第21回CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム」での当研究室小菅生さんのポスター発表の展示物をyoutubeにアップしてみました。是非、ご覧ください！Dagik Earth, 当研究室の成果物（光合成量の分布）, Nintendo Joy-Conで組み上げました！
2019/02/12: 2月14日に開催の「第21回CEReS 環境リモートセンシングシンポジウム」において、当研究室より３件の発表（共著を入れると４件）を行います。皆さまのご参加をお待ちしています。技術補佐員の小菅生さん、ついに、発表デビューです！！
林 航大, 市井和仁, 村上和隆, 三浦知昭, 吉岡博貴, 秋津朋子, 井手玲子, 奈佐原顕郎「ひまわり8号による広域植生モニタリングの実現性評価」
近藤雅征「陸域海洋炭素収支の現状と今後の行方」
小菅生文音, Liu Zhiyan, 市井和仁「Dagik Earth と JoyCon を用いた地球観測衛星データ表示システムの試作」
三浦知昭, 永井信，市井和仁，吉岡博貴 "Vegetation Dynamics in Japan as Observed from Himawari-8 Geostationary Satellite"
2019/02/08: 当研究室４年生（工学部・都市環境システム学科）３名が無事に卒業研究発表を終えました。おつかれさまでした！
川瀬陸「衛星データを用いた機械学習によるアジア陸域CO2フラックスの推定」
林航大「ひまわり8号による広域植生モニタリングの実現性評価」
林悠介「衛星観測クロロフィル蛍光の導入による光合成量推定精度の向上」
2019/01/28: 日本リモートセンシング学会の展示として「エコプロ2018」に出展した際の、nintendo switchコントローラを使った衛星データの普及に関する展示の報告記事が、GIS NEXT vol 66 に掲載されました。
「 エコプロ 2018」における学会展示～ゲーム機コントローラで リモートセンシングに触れてみよう〜 市井和仁, 小菅生文音
2019/01/27: 千葉大学・工・都市環境システム学科３年生向けの研究室説明会は、随時、行っています。希望学生は、メールで連絡をお願いします。もちろん団体での訪問も大歓迎です。元気な学生さんの見学希望・配属希望、お待ちしています。
2019/01/25: CEReSニュースレター12月号にエコプロ2018における学会展示の記事が掲載されました。Nintendo Switchのコントローラを使って、地球（衛星観測データ）をグリグリ回しています。また当研究室、近藤特任助教によるAGU参加記事も掲載されています。
2019/01/25: CEReSニュースレター11月号に日本リモートセンシング学会2018年秋季講演会（高松）の報告を掲載しました。CEReS関連より14件もの発表が行われました。
2019/01/25: CEReSニュースレター10月号に、6大学合同フラックス研究会の報告を掲載しました。本研究会は昨年よりJapanFluxのメンバーの有志メンバーで、主に学生の交流を目的に、開催しています。今回は、第２回として、千葉開催、計３１名の方（学生・教員）が参加し、大いに盛り上がりました。２日目にはGoogle Earth Engineの講習も行いました。
MISSION
Mission of our group is "monitoring and modeling of earth system toward better prediction of our future earth." Our approach is to integrate and synthesize of available data and models to understand earth system in more comprehensive ways. Our main target is 'terrestrial biosphere' from regional to global scales. We use network of ground observation (e.g. FLUXNET, AsiaFlux), remote sensing data, numerical models (terrestrial ecosystem models), and atmospheric observations.
RESEARCH
Environment Monitoring and Modeling Group
Understandings of Terrestrial CO2 Budget Changes at Global Scales by SynthesisUsing bottom-up approach (e.g ecosystem models) and top-down approaches (e.g. atmospheric inversions), we are working on quantification of terrestrial CO2 budget at various scales (e.g. global, southeast Asia, Asia). These works can become a contribution to global projects such as Future Earth. [Kondo et al. 2018 Nature Comm.; Kondo et al. 2018 GRL; Ichii et al. 2013]. 
Data-driven estimation of terrestrial CO2 fluxes
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Development of a Terrestrial CO2 Flux Product for GCOM-C SGLI Sensor
Using a diagnostic terrestrial biosphere model, AsiaFlux/FLUXNET observation network data, our group is developing a terrestrial CO2 flux (GPP, NPP, NEP) product for GCOM-C SGLI sensor (JAXA's satellite). Our product will be an official research products and released to public.
Satellite-based Monitoring of Vegetation Changes from Regional to Continental ScaleUsing long-term data of satellite remote sensing, we analyzed and detected vegetation and land cover changes from regional to global scales [Sekizawa et al. 2015; Ichii et al. 2013; Ichii et al. 2002; Kawabata et al. 2001]. |
Data-Model Integration toward refinement of terrestrial ecosystem modelsBy integrating satellite data into terrestrial ecosystem model, we estimated unknown ecosystem parameters and successfully improved models. [Kondo et al. 2017; Ichii et al. 2007, 2009].
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Top-down and Bottom-up Synthesis toward Better Understandings of Global Carbon Cycle
We are working on synthesis of multiple independent estimations of terrestrial CO2 fluxes. Estimations include top-down approach (atmospheric inversion model) and bottom-up approach (process-based model, data-driven model, satellite products). [Kondo et al. 2015; Ichii et al. 2017].
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Earth System Modeling
We demonstrated that future projection of CO2 budget and climate might change if terrestrial carbon cycle model was improved using FLUXNET data. [Suzuki and Ichii, 2010]. |
Model-data intercomparison in Asia etc.
We conducted model-data intercomparison project (Asia-MIP, CarboEastAsia-MIP, and Japan-MIP) to test current model performance using multiple models and observation data [Ichii et al. 2013; Ichii et al. 2010]. |
Keywords:
Terrestrial Biosphere, Remote Sensing, Model, AsiaFlux,Model-data Integration, Synthesis, Carbon Cycle, Water Cycle, Machine Learning
Terrestrial Biosphere, Remote Sensing, Model, AsiaFlux,Model-data Integration, Synthesis, Carbon Cycle, Water Cycle, Machine Learning
